• Profesionales de distintos sectores que utilizan herramientas de IA en su actividad profesional y desean profundizar en su funcionamiento y aplicación práctica.

• Responsables de empresa y directivos que desean comprender cómo integrar la IA en sus organizaciones de forma estratégica y conforme a la normativa. 

• Profesionales del ámbito jurídico, compliance o Protección de Datos que necesitan conocer las implicaciones legales derivadas del uso de sistemas de Inteligencia Artificial. 

• Consultores, técnicos y responsables de innovación o transformación digital que participan en proyectos de implantación tecnológica dentro de organizaciones.

• Personas con conocimientos básicos de Inteligencia Artificial que desean ampliar sus competencias para aplicarlas de forma profesional. 

• Comprender los fundamentos técnicos de los sistemas de IA y su funcionamiento en entornos profesionales.

• Aplicar  metodologías avanzadas para interactuar con herramientas de IA y mejorar la calidad de los resultados obtenidos.

• Identificar riesgos técnicos, éticos y legales asociados al uso de sistemas de IA en organizaciones. 

• Comprender el marco regulatorio europeo aplicable a la IA y su relación con la normativa de Protección de Datos. 

• Evaluar e implantar soluciones de IA en organizaciones de forma responsable, segura y conformo a los principios de gobernanza tecnológica. 

1. Arquitecturas y modelos de Inteligencia Artificial

Análisis de los principales modelos de inteligencia artificial utilizados en la actualidad, incluyendo el aprendizaje automático, las redes neuronales y los modelos generativos, así como su funcionamiento y aplicaciones en distintos contextos profesionales.

2. Ingeniería de prompts y uso avanzado de modelos de lenguaje

Estudio de las técnicas avanzadas para interactuar con modelos de lenguaje, incluyendo estrategias de prompting, control de resultados, iteración y evaluación crítica de las respuestas generadas por sistemas de inteligencia artificial.

3. Herramientas prácticas de IA en el entorno profesional

Revisión de las principales herramientas de inteligencia artificial utilizadas en empresas, sus funcionalidades y criterios para seleccionar la herramienta adecuada según las necesidades organizativas.

4. Ética, privacidad y marco legal de la inteligencia artificial

Análisis de los principios éticos asociados al desarrollo y uso de la inteligencia artificial, así como del marco normativo europeo que regula su utilización, incluyendo el Reglamento de Inteligencia Artificial y la normativa de protección de datos.

5. Integración de la IA en las empresas: estrategia y cumplimiento

Estudio del proceso de adopción de la inteligencia artificial en organizaciones, abordando la evaluación de riesgos, la selección de herramientas, la formación interna y los mecanismos de control necesarios para garantizar su uso responsable.

6. Futuro de la IA: tendencias, riesgos y regulación

Análisis de las principales tendencias en el desarrollo de la inteligencia artificial, los retos regulatorios que plantea su evolución y las nuevas competencias profesionales necesarias para trabajar con estas tecnologías.

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